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新疆懸浮門廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作流程

來源：isatdock.com.cn 發(fā)布時(shí)間：2018年06月26日

    新疆懸浮門廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作流程、現(xiàn)在的時(shí)代就是一個(gè)智能的時(shí)代，不管是智能的手機(jī)到智能的家居或者到以后的智能機(jī)器人普及，都是圍繞著簡便的生活理想而產(chǎn)生的。今天小編給大家介紹的是我們科馬集團(tuán)自主研發(fā)的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，我們一起來學(xué)習(xí)車牌識(shí)別技術(shù)的工作流程：
    車牌識(shí)別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì)，將車牌識(shí)別過程的各個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊。（一）車輛檢測(cè)跟蹤模塊
    車輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析，判斷其中車輛的位置，對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤，并在車輛位置最佳時(shí)刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果，可以檢測(cè)無牌車輛并輸出結(jié)果。
（二）車牌定位模塊車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度
（三）車牌矯正及精定位模塊由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器，不僅計(jì)算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車牌進(jìn)行精定位，進(jìn)一步減少非車牌區(qū)域的影響。
（四）車牌切分模塊車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動(dòng)式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用
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