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車牌識別系統(tǒng)的工作流程烏魯木齊破胎器匯總到

來源:isatdock.com.cn 發(fā)布時間:2018年07月29日
    車牌識別系統(tǒng)的工作流程烏魯木齊破胎器匯總到、新疆懸浮門廠家現(xiàn)在的時代就是一個智能的時代,不管是智能的手機(jī)到智能的家居或者到以后的智能機(jī)器人普及,都是圍繞著簡便的生活理想而產(chǎn)生的。今天小編給大家介紹的是我們集團(tuán)自主研發(fā)的車牌自動識別系統(tǒng),我們一起來學(xué)習(xí)車牌識別技術(shù)的工作流程:
     車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì),將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨(dú)立的模塊。 (一)車輛檢測跟蹤模塊 車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進(jìn)行分析,判斷其中車輛的位置,對圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤,并在車輛位置最佳時刻,記錄該車輛的特寫圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識別結(jié)果,可以檢測無牌車輛并輸出結(jié)果。
 (二)車牌定位模塊 車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié),是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。
 (三)車牌矯正及精定位模塊
 由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量,為切分和識別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器,不僅計(jì)算快速,而且利用的是車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點(diǎn)就是通過對多個中間結(jié)果的分析還可以對車牌進(jìn)行精定位,進(jìn)一步減少非車牌區(qū)域的影響。
 四)車牌切分模塊 車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征,能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。如果您還有任何關(guān)于新疆懸浮門廠家的疑問,就請來我們公司吧,我們將耐心回答您的任何疑問。且如果您在閱讀本文的過程中發(fā)現(xiàn)任何需要修改的地方時,請您及時提出指證!更多相關(guān)內(nèi)容請點(diǎn)擊了解更多信息


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