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新疆車牌識(shí)別系統(tǒng)中車牌定位方法的研究
來源:isatdock.com.cn 發(fā)布時(shí)間:2020年05月19日
新疆車牌識(shí)別系統(tǒng)中車牌定位方法的研究、2.5 基于支持向量機(jī)的定位方法
支持向量機(jī)(svm) 是20 世紀(jì)90年代初由vap2nik等人提出的一類新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法,主要用于解決有限樣本情況下的模式識(shí)別問題。此方法能夠在訓(xùn)練樣本很少的情況下達(dá)到很好的分類推廣能力。由于車牌區(qū)域有著的紋理,尋找一種良好性能的分類器,凸現(xiàn)這種紋理特征,使它與其它區(qū)域區(qū)別開來。支持向量機(jī)(support vector machine,svm) 正是這樣一種分類學(xué)習(xí)機(jī)制。
所以對(duì)車牌定位的研究,提出一種基于支持向量機(jī)的定位方法。首先將圖像分割為n×n大小的子塊,提出每個(gè)子塊的灰度特征,訓(xùn)練svm分類器;然后用訓(xùn)練好的分類器進(jìn)行牌照子塊和非牌照子塊的分類,再使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波和區(qū)域合并;最后運(yùn)用投影方法定位牌照區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能比較好地定位牌照區(qū)域,但是由于svm算法對(duì)大規(guī)模訓(xùn)練樣本難以實(shí)施,并且用svm解決多分類問題也存在困難,如果能解決這個(gè)問題車牌定位將會(huì)更精確。
3 結(jié)束語 本文在現(xiàn)有的車牌照識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,對(duì)近年來國內(nèi)出現(xiàn)的車牌定位方法進(jìn)行了全面的綜述,車牌定位是車牌識(shí)別中的關(guān)鍵。上述車牌定位方法在理想條件下很好,但是由于車牌背景的復(fù)雜性與車牌特征的多樣性,研究更實(shí)用的車牌定位方法是下一步要做的。如果將上述某些方法說到這里,相信大家對(duì)烏魯木齊破胎器也有了一個(gè)大致的了解了吧。如果您還有什么問題,歡迎來電咨詢,或者到公司參觀考察,期待您的光臨!
支持向量機(jī)(svm) 是20 世紀(jì)90年代初由vap2nik等人提出的一類新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法,主要用于解決有限樣本情況下的模式識(shí)別問題。此方法能夠在訓(xùn)練樣本很少的情況下達(dá)到很好的分類推廣能力。由于車牌區(qū)域有著的紋理,尋找一種良好性能的分類器,凸現(xiàn)這種紋理特征,使它與其它區(qū)域區(qū)別開來。支持向量機(jī)(support vector machine,svm) 正是這樣一種分類學(xué)習(xí)機(jī)制。
所以對(duì)車牌定位的研究,提出一種基于支持向量機(jī)的定位方法。首先將圖像分割為n×n大小的子塊,提出每個(gè)子塊的灰度特征,訓(xùn)練svm分類器;然后用訓(xùn)練好的分類器進(jìn)行牌照子塊和非牌照子塊的分類,再使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波和區(qū)域合并;最后運(yùn)用投影方法定位牌照區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能比較好地定位牌照區(qū)域,但是由于svm算法對(duì)大規(guī)模訓(xùn)練樣本難以實(shí)施,并且用svm解決多分類問題也存在困難,如果能解決這個(gè)問題車牌定位將會(huì)更精確。
3 結(jié)束語 本文在現(xiàn)有的車牌照識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,對(duì)近年來國內(nèi)出現(xiàn)的車牌定位方法進(jìn)行了全面的綜述,車牌定位是車牌識(shí)別中的關(guān)鍵。上述車牌定位方法在理想條件下很好,但是由于車牌背景的復(fù)雜性與車牌特征的多樣性,研究更實(shí)用的車牌定位方法是下一步要做的。如果將上述某些方法說到這里,相信大家對(duì)烏魯木齊破胎器也有了一個(gè)大致的了解了吧。如果您還有什么問題,歡迎來電咨詢,或者到公司參觀考察,期待您的光臨!
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新疆懸浮門廠家的車牌識(shí)別攝像機(jī)別看參數(shù)差不多其實(shí)差距很大
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新疆懸浮門廠家的車牌識(shí)別一體機(jī)停車場(chǎng)管理系統(tǒng)選它就對(duì)了
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